據說即便是目前地球上最強大的AI，在見過數十萬張狗的相片的學習訓練後，也還是辨析不出何者為吉娃娃，何者為muffin。
可見對吉娃娃的侮辱是超越人和AI界線的，具有普適性。。。
記得去年我原本要找的是吉娃娃，結果周圍所有的人都同聲反對，其中反對得最激烈的是一英國人，她說所謂吉娃娃不過就是一種Oversized Rat。。。
其實AI辨認不出吉娃娃和muffin的差別揭示了一個AI與人之間一種很根本的差異；人具有真正的抽象認知能力，而AI沒有。
說起抽象，其實有分三種。一種是對事物的抽象，一種是對數字的抽象，還有一種是對抽象的抽象。
AI認不出吉娃娃的問題，屬於對事物抽象能力的缺失。
什麼叫做對事物的抽象？
舉例，如果我們讓一個小學生去看老虎的一些畫像，之後再去看描述得比較誇張的老虎的卡通，甚至看真的老虎。那麼大概率那名小學生是能夠直接辨認出各種老虎都是老虎的。
這是因為他已經把老虎的形式抽象進了他的認知系統中。
再比如，讓另一名小學生去看一款汽車的照片，告訴他這是汽車。之後再到馬路上去看不同品牌，形狀各異的汽車，那名小學生也是馬上能辨識出各種汽車都是汽車。
這就是抽象能力。
人類不需要像AI一樣，得看幾十萬張汽車的相片來構成對汽車的認識。
這後面其實還隱含著另一重深刻的哲學之爭，既「理型問題」和「共性問題」。
總而言之，我們和AI的認知系統從本質上來說就不是一樣的。
AI所模擬出來的所謂「辨識能力」只是一種數據分類，而不是一種真正的認知。
因此我個人傾向於不認為AI最終能夠產生自我意識。
要談AI意識，不要說那麼遠，你先搞定無敵的吉娃娃再說吧。
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WeeTing 